یک الگوریتم یادگیری با استفاده از داده های آموزشی فرضیه ای را بوجود میآورد . قبل از استفاده از این فرضیه ممکن است که لازم شود تا دقت این فرضیه مورد ارزیابی قرار گیرد. اینکار از دو جهت اهمیت دارد: 1- دقت فرضیه را برای مثالهای نادیده حدس بزنیم. 2- گاهی اوقات ارزیابی فرضیه جزئی از الگوریتم یادگیری است و...

‌فهرست