‌چکیده محتوای فایل

برای مدل کردن متغیرهائی که مقادیر محدودی به خود میگیرند بهتر از رگراسیون خطی عمل میکند زیرا مدل خطی هر مقداری را در خروجی تولید میکند درحالی که برای چنین متغیرهائی مقادیر محدودی مورد نیاز است.
در رگراسیون خطی مقدار متغیر مورد نظر از ترکیب خطی متغیرهای مستقل بدست می آید در حالیکه در لجستیک رگراسیون از ترکیب خطی تابع logit استفاده میشود ...

‌فهرست

ایده اصلی
مقدمه
مقایسه با رگراسیون خطی
احتمال تعلق به دسته ها
بدست آوردن وزنها
مشکلات استفاده از ML
استفاده از MAP

این فایل را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بزارید



: برچسب‌ها

منتشر شده در تاریخ: 1399/09/05
بازدید شده توسط 1396 نفر
تعداد دانلود این فایل : 26 مرتبه
در صورت بروز خطا هنگام دانلود به بخش (پنل کاربری - خریدهای من) مراجعه فرمایید.

دیدگاه کاربران

system          

مدیریت

  • لطفا نظرات خود را با ما در میان بگذارید