‌چکیده محتوای فایل

یک الگوریتم یادگیری با استفاده از داده های آموزشی فرضیه ای را بوجود میآورد . قبل از استفاده از این فرضیه ممکن است که لازم شود تا دقت این فرضیه مورد ارزیابی قرار گیرد. اینکار از دو جهت اهمیت دارد: 1- دقت فرضیه را برای مثالهای نادیده حدس بزنیم. 2- گاهی اوقات ارزیابی فرضیه جزئی از الگوریتم یادگیری است و...

‌فهرست

مقدمه
روشهای آماری
کمی داده های آموزشی
تخمین دقت فرضیه
خطای نمونه و خطای واقعی
مقدمه ای بر تئوری نمونه برداری
تخمین خطا
توزیع دوجمله ای
خطای نمونه برداری
بایاس تخمین
انحراف معیار خطای نمونه
اختلاف خطای فرضیه ها
تخمین زننده
مقایسه الگوریتم های یادگیری
فاصله اطمینان

این فایل را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بزارید



منتشر شده در تاریخ: 1399/09/05
بازدید شده توسط 2124 نفر
تعداد دانلود این فایل : 37 مرتبه
در صورت بروز خطا هنگام دانلود به بخش (پنل کاربری - خریدهای من) مراجعه فرمایید.

دیدگاه کاربران

system          

مدیریت

  • لطفا نظرات خود را با ما در میان بگذارید